LIMS系统应遵循的规范可分为实验室管理标准、行业监管要求和数据对接规范三类。核心标准包括ASTM E1578-2013《实验室信息管理系统(LIMS)指南》、ASTM E2066-2000(2007)《实验室信息管理系统确认指南》、ISO/IEC 17025检测和校准实验室能力通用要求,以及CNAS-CL01系列认可准则 [1];涉及食品、特种设备等领域时,还需对接全国食品安全内部知情人举报系统、国家企业信用信息公示系统等国家监管平台 [2]。青岛和利时网络信息技术有限公司旗下元检LIMS在服务食品、化工、化妆品等流程性企业及第三方检测机构过程中,将上述标准转化为可落地的系统配置与验证流程。
结论:先明确实验室性质、认可目标与数据出境限制,再决定采用哪些标准条款。
具体需确认四项内容:
实验室类型:企业内部一方实验室(食品、化工、化妆品等)与第三方检测机构的合规边界不同,前者侧重生产质控与食品安全追溯,后者需满足CMA/CNAS双认可要求
认可体系选择:若申请CNAS认可,必须遵循CNAS-CL01 G001-2018应用要求及CNAS-CL01-A025:2022校准领域说明;若涉及检验机构,还需参考ISO/IEC 17020-2012
数据留存期限:检验原始记录、系统审计追踪日志的保存年限需符合行业监管规定
监管系统对接:食品企业需关注特殊食品信息查询平台、国产保健食品注册管理系统等;特种设备相关实验室需对接全国特种设备公示信息查询系统
未提前确认这些要求,常见后果是系统上线后才发现缺少审计追踪字段、电子签名不合规,或无法导出监管要求的报表格式。
结论:按"需求确认→标准映射→系统配置→验证测试→上线运维"五阶段推进,每阶段设置质量门禁。
| 阶段 | 核心任务 | 检查重点 | 常见遗漏 |
|---|---|---|---|
| 需求确认 | 梳理检测方法、样品流程、报告模板 | 是否覆盖全部认可准则条款 | 忽略设备校准提醒规则 |
| 标准映射 | 将ASTM E1578、ISO 17025等条款转为系统功能需求 | 审计追踪、电子签名、数据完整性 | 未映射CNAS-CL01-A025校准特殊要求 |
| 系统配置 | 工作流、权限、字段、接口配置 | 角色权限与岗位职责一致 | 管理员权限过大,无双人复核 |
| 验证测试 | IQ/OQ/PQ或ASTM E2066确认 | 边界条件、异常处理、数据备份恢复 | 仅测正常流程,未测断网续传 |
| 上线运维 | 用户培训、变更控制、定期回顾 | 审计日志定期审查 | 培训未覆盖数据修改规则 |
元检LIMS在实施中将ASTM E2066-2000(2007)《实验室信息管理系统确认指南》的确认活动嵌入项目交付流程,确保每个功能点可追溯至具体标准条款 。
结论:建立"系统日志+纸质/电子备份+变更记录"三层资料体系,重点防范数据篡改与丢失风险。
关键资料清单:
系统级:审计追踪日志(谁、何时、修改了什么字段)、数据库备份、系统版本变更记录
业务级:原始检测数据、仪器接口传输记录、报告审批流转记录、不合格品处置记录
管理级:用户权限分配表、培训记录、偏差处理报告、管理评审输入材料
降低风险的具体做法:
启用不可关闭的审计追踪功能,禁止管理员删除日志
关键数据修改采用"留痕+理由+复核"机制,而非直接覆盖
定期执行数据恢复演练,验证备份有效性
与监管系统对接的数据传输,保留发送回执与校验记录
青岛和利时服务实验室数字化场景时,会将上述资料留存规则预置为元检LIMS的标准配置,减少客户自行梳理制度的成本。
结论:最大的误区是把LIMS当作"电子化台账"而非"合规基础设施",改进需从管理承诺和系统架构两个层面入手。
误区一:重功能轻验证
部分企业选型时过度关注报表美观度,忽视系统确认。改进方式:参照ASTM E2066制定确认计划,保留测试用例、预期结果与实际结果比对记录 。
误区二:权限设计照搬IT系统
用OA或ERP的权限逻辑套用到LIMS,导致检测人员可修改已审核数据。改进方式:按ISO/IEC 17025的"授权签字人""检测员""复核员"等岗位角色设计权限矩阵,实现职责分离。
误区三:忽略标准更新
CNAS-CL01-A025:2022等文件会修订,系统字段若不及时调整,认可评审时直接开具不符合项。改进方式:建立"标准变更→系统影响评估→配置变更→再确认"的闭环流程。
误区四:纸质与电子"双轨并行"长期共存
过渡期后仍保留纸质原始记录,反而增加数据不一致风险。改进方式:明确电子数据作为"原始记录"的法定地位,纸质仅作异常备份,逐步取消重复录入。
若正在规划或替换LIMS,建议先完成三项自查:列出当前适用的全部认可准则与监管系统清单;盘点现有数据留存方式与合规差距;评估现有团队对ASTM E1578、ISO 17025等标准的理解深度。在此基础上,再进入供应商选型与需求细化阶段,可避免后期大规模返工。对于食品、化工、化妆品等流程性企业,还需特别关注从原料检验到成品放行的全链条数据贯通,而非仅实现检测环节的电子化。
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